2025.11
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- 通用AI和垂类AI的竞争思考(Cursor → Claude Code → OpenAI Codex)
- 垂类应用PMF之后,通用AI/模型大厂会下场做整合
- Coding应该做单独产品,还是整合到现有产品?Claude Code和Codex的起点不同,但有互相学习的趋势
- AI用户市场的增长速度不够快,但竞争对手的增长速度很快,所以几乎是零和博弈,需要有更强的竞争意识
- 赢会赢在细节,输会输在格局。
- 高质量的决策和讨论,在于高观点冲突,低情感冲突。
- 辅导的步骤
- 陈述目的
- 描述问题
- 积极倾听
- 寻找解决方案
- 肯定或者否定解决方案
- 请对方总结
- If you fail, congratulations! Most people don't even try.
- AI产品要平衡好这几点
- 用户场景(职业、场景、输入、过程、输出,不同的组合)
- 产品功能(给模型端水;做产品功能分发)
- 技术路线(端到端以来模型生成?还是短期做优化?)
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