2025.11

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  1. 通用AI和垂类AI的竞争思考(Cursor → Claude Code → OpenAI Codex)
    1. 垂类应用PMF之后,通用AI/模型大厂会下场做整合
    2. Coding应该做单独产品,还是整合到现有产品?Claude Code和Codex的起点不同,但有互相学习的趋势
    3. AI用户市场的增长速度不够快,但竞争对手的增长速度很快,所以几乎是零和博弈,需要有更强的竞争意识
  1. 赢会赢在细节,输会输在格局。
  1. 高质量的决策和讨论,在于高观点冲突,低情感冲突。
  1. 辅导的步骤
    1. 陈述目的
    2. 描述问题
    3. 积极倾听
    4. 寻找解决方案
    5. 肯定或者否定解决方案
    6. 请对方总结
  1. If you fail, congratulations! Most people don't even try.
  1. AI产品要平衡好这几点
      • 用户场景(职业、场景、输入、过程、输出,不同的组合)
      • 产品功能(给模型端水;做产品功能分发)
      • 技术路线(端到端以来模型生成?还是短期做优化?)
  1. 决策训练
 
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